5 pamokos, kaip priversti dirbtinį intelektą dirbti geriau

Dirbtinis intelektas (DI) tapo kasdieniu darbo įrankiu rinkodaroje, komunikacijoje ir pardavimuose. Tačiau praktikoje matome labai aiškią problemą: nors DI naudojamas plačiai, rezultatai dažnai būna paviršutiniški, generiniai ir sunkiai pritaikomi geriems rezultatams kurti ar efektyvumui didinti.

Būtent dėl šios priežasties „APG Media“ sukūrė nemokamą DI užklausų (promptų) generatorių „PromptPro“. 

Kurdami „PromptPro“ rėmėmės pažangiausiomis „prompt engineering“ praktikomis ir labai aiškia įžvalga: DI kokybę lemia ne modelis, o procesas, kuriuo jam pateikiama užduotis. Žemiau – 5 pamokos, kuriomis vadovavomės kurdami šį įrankį ir kuriomis galite vadovautis patys tam, kad dar geriau suprastumėte, kaip geriau susišnekėti su DI įrankiais. 

1. Problema nėra DI, problema yra neaiški užduotis

Didžioji dalis prastų DI rezultatų atsiranda ne todėl, kad DI kvailas, o todėl, kad jis nesupranta, ko iš jo tikimasi. Kai užduotis pateikiama kaip bendras prašymas („parašyk tekstą“, „sugalvok idėjų“), DI automatiškai renkasi saugiausią, labiausiai vidutinį atsakymą.

Todėl pirmas principas, kuriuo vadovavomės kurdami „PromptPro“, buvo paprastas: užklausa turi būti ne klausimas, o aiškiai struktūruota užduotis. Ji turi apibrėžti tikslą, kontekstą, auditoriją ir lūkesčius rezultatui.

Tai yra bazė, be kurios DI užduotis atliks paviršutiniškai.

Pavyzdys: bloga užklausa vs. gera užklausa

Bloga užklausa: parašyk Valentino dienos reklamos tekstą.

Rezultatas, kurį gaunate su tokia užklausa: Meilė neturi būti sudėtinga. Dovana – taip pat. Valentino dienos pasiūlymas tiems, kurie renkasi galva ir širdimi.

Kodėl tai neveikia?
DI nežino:
– kam skirta ši reklama,
– kokio rezultato tikimasi,
– kokia emocija svarbi,
– kur bus naudojamas tekstas,
– ko reikėtų vengti.

Todėl jis pasirenka saugiausią kelią: bendrinius teiginius, universalias frazes ir vidutinį toną, kuris tinka visiems. Ir todėl neveikia niekam.

Gera užklausa: Kuriame Valentino dienos kampaniją B2C el. parduotuvei. Tikslas – padėti pirkėjui greitai ir drąsiai išsirinkti dovaną mylimam žmogui. Auditorija – paskutinės minutės pirkėjai, kurie bijo suklysti ir ieško saugaus sprendimo. Sukurk 3 trumpus reklamos tekstus „Meta“ reklamai. Tonas – ramus, užtikrinantis, emociškai šiltas, be agresyvių pardavimų frazių. Venk klišių („tobula dovana“, „nepakartojamas pasiūlymas“) ir procentinių nuolaidų akcentavimo. Pabaigoje įvertink kiekvieną tekstą: ar jis padeda pirkėjui jaustis užtikrintai dėl savo pasirinkimo, ir, jei reikia, patobulink formuluotes.

Rezultatas, kurį gaunate su tokia užklausa: 

Jei bijote suklysti – rinkitės paprastą sprendimą.
Dovaną, kuri jau ne kartą buvo pasirinkta su gera nuojauta.

Įvertinimas:
✔️ Tiesiogiai atliepia auditorijos baimę („bijote suklysti“).
✔️ „gera nuojauta“ – emocinis, bet ne saldus argumentas.
⚠️ Galima šiek tiek sušvelninti pirmą sakinį, kad neskambėtų griežtai.

Patobulinta versija:
Jei norisi nesuklysti – verta rinktis paprastą sprendimą.
Dovaną, kuri dažnai pasirenkama su gera nuojauta.

Kodėl tai veikia?
DI aiškiai supranta:
– ką darome,
– kam tai skirta,
– kokio jausmo siekiame,
– kaip atrodys geras rezultatas,
– ir kad pirmas tekstas nėra galutinis.

Tokiu atveju DI nebeimprovizuoja, jis vykdo užduotį.

2. Pirmas rezultatas nėra galutinis – tai tik pradžia

Kita dažna problema – DI vertinamas pagal pirmą sugeneruotą atsakymą. Praktikoje tai reiškia, kad DI naudojamas kaip greitas tekstų generatorius, o ne kaip mąstantis pagalbininkas.

Kurdami „PromptPro“ iš karto atmetėme šią logiką. Geras DI darbas prasideda ne nuo pirmo teksto, o nuo gebėjimo tą tekstą įvertinti ir patobulinti.

Todėl svarbi pamoka: pirmas DI atsakymas turi būti laikomas juodraščiu. Tik tada, kai DI priverčiamas grįžti prie savo paties rezultato, atsiranda gylis, nuoseklumas ir reali vertė.

3. Kokybė atsiranda tada, kai DI pats save įvertina

Viena efektyviausių šiuolaikinio darbo su DI metodikų remiasi paprasta idėja: DI turi ne tik generuoti turinį, bet ir pats jį įvertinti. Tai reiškia, kad jam aiškiai nurodoma:

• pagal kokius kriterijus vertinti rezultatą,
• kur ieškoti silpnų vietų,
• ką konkrečiai reikia pataisyti.

Šį principą laikėme kertiniu kurdami „PromptPro“. Užduotys formuojamos taip, kad DI būtų skatinamas mąstyti ne tik kaip kūrėjas, bet ir kaip redaktorius bei kokybės kontrolierius.

Tai leidžia išvengti situacijos, kai DI „išspjauna“ tekstą ir darbas tuo baigiasi.

4. Struktūra yra svarbesnė už kūrybinį spontaniškumą

Dar viena problema, kurią nuolat matome – kiekviena DI užklausa kuriama „iš galvos“. Vieną kartą pavyksta, kitą – ne. 

Todėl ketvirta pamoka labai aiški: struktūra visada laimi prieš improvizaciją.

Ką iš tikrųjų reiškia „struktūra“ DI užklausose?

Kalbėdami apie struktūrą, neturime omenyje techninių šablonų ar sudėtingų formulių. Struktūra – tai nuoseklus mąstymo karkasas, kuris kiekvieną kartą padeda DI suprasti užduotį vienodai giliai, nepriklausomai nuo to, kas ją formuluoja ir kokia tema dirbama.

Struktūruota užklausa reiškia, kad kiekvieną kartą sąmoningai atsakote į tuos pačius esminius klausimus, tik su skirtingu turiniu.

Pirmiausia – kontekstas ir situacija. Kur bus naudojamas rezultatas? Kokioje kampanijoje, kanale ar verslo situacijoje? Be šios dalies DI neturi „scenos“, kurioje veikia.

Antra – aiškus tikslas. Ką šis turinys turi padaryti žmogui: nuraminti, įkvėpti, paskatinti apsispręsti, padėti pasirinkti? Be tikslo DI kuria „gražų tekstą“, bet ne funkcionalų.

Trečia – konkreti auditorija ir jos būsena. Ne demografija, o reali situacija: žmogus skuba, abejoja, bijo suklysti, nori parodyti dėmesį, bet nenori rizikuoti. Tai keičia visą teksto toną.

Ketvirta – ribos ir kryptis. Ką galima daryti ir ko – ne. Kokių frazių vengti, koks tonas netinka, kas būtų laikoma prastu rezultatu. Tai leidžia DI ne „spėlioti“, o kryptingai veikti.

Ir galiausiai – kokybės lūkestis. Kaip atrodys geras atsakymas? Ar jis turi būti trumpas ar išsamus, emocinis ar racionalus, ar turi spręsti vieną scenarijų, ar kelis? Be šios dalies DI neturi kriterijų, pagal kuriuos galėtų pats save įvertinti.

„PromptPro“ yra sukurtas tam, kad šis karkasas atsirastų automatiškai, kad kiekviena užklausa, net ir skubant, turėtų tą patį nuoseklų pagrindą.

5. DI vertė slypi ne kiekybėje, o iteracijoje

Galiausiai, viena svarbiausių pamokų: DI nėra skirtas generuoti kuo daugiau turinio. Jis skirtas gerinti turinio kokybę per iteraciją.

Vietoje dešimčių vidutinių tekstų, daug didesnę vertę sukuria keli iteruoti, patikrinti ir patobulinti variantai. Tai ypač svarbu rinkodaroje, kur svarbi emocija, aiškumas ir pasitikėjimas.

Būtent dėl šios priežasties „PromptPro“ nėra „greitų tekstų“ įrankis. Jis padeda kurti procesą, kuriame DI tampa partneriu, o ne atsitiktinių frazių generatoriumi.

Ką tai reiškia praktikoje?

„PromptPro“ sukūrėme todėl, kad matėme pasikartojančią problemą: DI potencialas naudojamas tik iš dalies. Tačiau šios penkios pamokos galioja nepriklausomai nuo įrankio.

Jei jų laikysitės:

• DI pradės geriau suprasti kontekstą,
• rezultatai taps stabilesni,
• sumažės „bandymų–klaidų“,
• padidės reali turinio kokybė.

Jei norite pamatyti, kaip šie principai atrodo praktiškai, „PromptPro“ yra nemokamai prieinamas čia:

https://prompts.apgmedia.lt/