Ar per kelias valandas sukurtas DI sprendimas gali būti naudingas?

Jei vis dar atrodo, kad dirbtinis intelektas (DI) – tai sudėtinga, brangi ir tik korporacijoms prieinama technologija, metas pakeisti nuomonę. Šiandien DI tampa dar vienu paprastu įrankiu, prieinamu net ir smulkiausiam verslui, norinčiam dirbti greičiau, tiksliau ir su mažesne komanda. Daugumą praktinių sprendimų galima sukurti vos per kelias dienas, o kaina dažnai nesiekia kelių šimtų eurų. Ir svarbiausia – jie veikia iš karto.

Skaitmeninis kolega, kuris netingi

Dirbtinio intelekto sprendimai tampa vis labiau prieinami net ir smulkiam verslui. Jų diegimas dažnai nereikalauja nei milžiniškų biudžetų, nei ilgo programavimo – pakanka aiškaus poreikio ir supratimo, kur DI galėtų palengvinti procesus.

„DI nėra kosmosas. Daug ką galima sukurti per kelias valandas – ir e. parduotuvėms, ir B2B įmonėms. Kai klientai pamato, kad galima automatizuoti atsakymų siuntimą, žinučių personalizavimą ar net produkto rekomendacijas vos per dieną, jie ima kitaip vertinti visą technologiją. Suvokimas pasikeičia – DI nebėra brangus projektas su dešimties žmonių komanda, dažnai – paprastas, bet labai protingas darbo pagalbininkas, galintis sutaupyti valandų valandas rutinos ir pagerinti kliento patirtį. Mūsų darbe tai reiškia efektyvumą, geresnius rezultatus ir laimingesnes komandas“, – sako A. P. Girčys.

Trys dirbtinio intelekto kaukės

Praktinis dirbtinio intelekto pritaikymas e. prekyboje tampa vis labiau matomas. Vienas iš „APG Media“ įgyvendintų sprendimų – automatizuotas pasiūlymų generavimas baldų gamintojo klientams. Įmonė, kasdien gaunanti daugybę individualizuotų užklausų, šiandien pasitelkia DI, kuris analizuoja laiškus, įvertina parametrus, apskaičiuoja kainos ribas ir parengia atsakymą. Klientui atsakymas išsiunčiamas automatiškai, o projektų vadovas gauna tik kopiją – jis gali stebėti procesą, tačiau neturi įsitraukti į kiekvieną užklausą.  

„Tai tikras greičio šuolis. Kas anksčiau trukdavo visą dieną, dabar vyksta per kelias minutes. Tai ne tik spartina atsakymų laiką, bet ir leidžia komandai susitelkti į sudėtingesnius klausimus. Be to, klientas gauna atsakymą greičiau, o tai gerina jo patirtį ir didina pasitikėjimą įmone. Tokie sprendimai rodo, kad DI tikrai gali padėti augti“, – aiškina A. P. Girčys.

Kitas sėkmingas sprendimas – DI pokalbių agentas e. parduotuvei. Klientas atsako į sistemos klausimus apie poreikius, pageidaujamas savybes ar biudžetą, o sistema pati parenka labiausiai tinkamą produktą.

„Turime pavyzdį, kai DI sistema e. parduotuvėje padeda klientui išsirinkti tinkamiausią čiužinį. Ji užduoda klausimus apie svorį, miego įpročius, čiužinio dydį ir pagal tai rekomenduoja sprendimą. Tokiu būdu klientas sprendimą priima greičiau, o įmonė mažina konsultantų apkrovą. Be to, tokie sprendimai padeda klientui jaustis geriau aptarnautam net ir be žmogaus įsikišimo. Tokia personalizacija taps ne prabanga, o standartu“, – teigia jis.

Trečiasis pavyzdys – verslo bendruomenei skirta platforma prompts.apgmedia.lt. Ji padeda įmonėms efektyviai naudoti generatyvinius DI įrankius, pavyzdžiui, „ChatGPT“.

„DI gali padėti tiek, kiek supranta, ko iš jo norima. Mūsų platforma padeda užklausas suformuluoti taip, kad DI duotų tikslius ir praktiškus atsakymus. Viskas – labai paprasta: viena gera užklausa gali sugeneruoti produkto aprašymą, svetainės šabloną ar net chatbot‘ą. Kai verslai pamato, kaip lengvai tai veikia, ima generuoti idėjas, kur dar galėtų panaudoti šį įrankį. Būtent taip DI ir turi veikti – kaip kasdienybės pagalbininkas, o ne retas eksperimentas“, – sako A. P. Girčys.

Jei norite naudos – teks auginti

Tačiau, anot jo, svarbu suprasti, kad dirbtinis intelektas nėra vienkartinis sprendimas, o tęstinis procesas. Pirmoji versija dažnai sukuriama per kelias valandas, tačiau tam, kad ji būtų tikrai naudinga, reikia nuolatinės priežiūros.

„Kaip ir bet kuris naujas komandos narys – iš pradžių reikia daugiau dėmesio. DI reikia stebėti, koreguoti, testuoti. Tik tada jis tampa realiu pagalbininku. Tai nėra baigtinis darbas, kurį atlikai ir pamiršai. Turi būti atidus, nes sistema mokosi, bet jai reikia rodyti kryptį. O kai tai daroma atsakingai, nauda yra milžiniška. Ir, svarbiausia, tai yra pasiekiama – ne tik didiesiems žaidėjams, bet ir visiems, kurie nori dirbti efektyviau“, – pabrėžia jis.

‍