Lietuvos AI matomumo tyrimas 2026 (1 dalis): kurie e. prekybos ir finansų prekių ženklai minimi ChatGPT, Gemini ir Perplexity

Trumpai: 2026 m. rugpjūtį uždavėme ChatGPT, Perplexity ir Gemini 24 lietuviškus ir angliškus pirkėjo klausimus apie e. prekybą ir finansus – iš viso 168 atsakymai – ir suskaičiavome, kurie iš 20 stebėtų Lietuvos prekių ženklų juose minimi ir iš kokių šaltinių AI apie juos žino. Rezultatas: AI beveik visada įvardija konkrečius Lietuvos ženklus (91–96 % atsakymų), bet matomumas labai koncentruotas – Swedbank ir SEB minimi 84 % finansų atsakymų, Pigu.lt – 69 % e. prekybos atsakymų, o trys mažiausi bankai – mažiau nei 10 %. Perplexity dažniausiai cituojamas šaltinis – ne bankai ir ne parduotuvės, o reddit.com. Žemiau – visos lentelės, metodika ir 7 išvados verslui. Tai pirmoji tyrimo dalis; telekomunikacijos, NT, sveikata ir B2B paslaugos – antroje dalyje.

Kodėl tai svarbu. Google AI Overviews Lietuvoje rodomi nuo 2025 m., AI Mode lietuvių kalba – nuo 2025 m. spalio, o ChatGPT ir Perplexity vis dažniau tampa pirmuoju žingsniu prieš pirkimą. Iki šiol nebuvo viešų duomenų, kaip AI mato Lietuvos rinką – šis tyrimas yra pirmas bandymas tai išmatuoti atviru, pakartojamu metodu.

Kiek dažnai AI apskritai įvardija Lietuvos prekių ženklus

Baiminimasis, kad AI „nežino Lietuvos“, nepasitvirtino: visi trys varikliai daugumoje atsakymų įvardija konkrečius vietinius prekių ženklus. Gemini yra dosniausias – vidutiniškai 5 stebėti ženklai viename atsakyme; ChatGPT – 4; Perplexity – 3,2, bet Perplexity beveik visada pateikia šaltinius, todėl jo atsakymai lengviausiai patikrinami. Skirtumas tarp variklių – ne „ar mini“, o „ką ir kodėl mini“.

Šešių sektorių rezultatai: kas matomiausi

Abiejuose sektoriuose matomumas pasiskirstęs pagal tą patį dėsnį: 2–4 lyderiai minimi daugiau nei pusėje atsakymų, vidurys – 20–50 %, o mažesni ženklai – rečiau nei kas dešimtame atsakyme, nors rinkoje jie žinomi. Vidutiniškai atsakyme įvardijami 3–5 stebėti ženklai – tai reiškia, kad AI iš esmės sudaro „trumpąjį sąrašą“, ir kas į jį nepatenka, vartotojo dažniausiai nepasiekia.

E. prekyba

Pigu.lt, Varlė.lt, Senukai ir Topo centras sudaro branduolį, kurį AI įvardija daugiau nei pusėje atsakymų. Įdomiausia – skirtumai tarp variklių: Gemini gerokai dažniau mini Senukus (81 %) ir Skytech (56 %) nei Perplexity (42 % ir 17 %). Šalia stebėtų ženklų AI dažnai įvardija ir kitus: kainų palyginimo svetaines (kainos.lt, kaina24.lt), RDE, Barborą, Bigbox – jos „pasiima“ dalį atsakymo vietos. Vinted, nors žinomas globaliai, klausimuose apie pirkimą Lietuvoje minimas retai (15 %) – AI jį sieja su pardavimu, ne pirkimu. Klausimai, į kuriuos AI dažniausiai atsakė be jokio Lietuvos ženklo: apie grąžinimo politiką ir baldų e. parduotuves – ten AI aiškina principus, o ne rekomenduoja.

Finansai

Swedbank ir SEB minimi 84 % atsakymų – Gemini juos įvardija beveik visada (97 %). Revolut – trečias (64 %), o ChatGPT jį mini net dažniau nei didžiuosius bankus (92 %): angliškuose ir „kelionių“ tipo klausimuose Revolut yra numatytasis atsakymas. Luminor (62 %) ir Artea (51 %) – tvirtas vidurys. Citadele, Paysera – 36–41 %. Urbo bankas, Mano bankas ir Bigbank – 8–17 %: AI atsakymuose jie praktiškai neegzistuoja, nors visi trys aktyviai reklamuojasi. Klausimas, į kurį AI dažniausiai neatsakė nė vienu Lietuvos ženklu – „kokie fintech mokėjimų sprendimai tinka verslui“ – ten AI įvardija Stripe, Wise, Adyen, o iš lietuviškų dažniausiai tik Paysera.

Iš kur AI apie juos žino: šaltinių analizė

Kur AI ima informaciją – svarbiausias klausimas verslui, nes būtent tie šaltiniai lemia, ar būsite paminėti. ChatGPT su paieška cituoja santykinai mažai (vidutiniškai 4 šaltiniai atsakyme) ir 40 % jų – pačių prekių ženklų svetainės (pigu.lt, seb.lt, revolut.com); dar 16 % – valstybinės institucijos, pirmiausia Lietuvos bankas (lb.lt cituotas 12 kartų – dažniausiai iš visų). Perplexity cituoja gausiai (vidutiniškai 18 šaltinių atsakyme) ir tik 19 % jų – prekių ženklų svetainės. Dažniausiai cituojamas domenas – reddit.com (86 citavimai), toliau – palyginimo ir apžvalgų svetainės (bankai.lt – 35, pickthebank.eu – 24, pinigai360.lt – 18, kainos.lt – 10), žiniasklaida (15min, vz.lt, delfi – po 12–13) ir Lietuvos bankas (30). Iš bankų dažniausiai cituojamas artea.lt (37) – daugiau nei swedbank.lt (32), nors Swedbank minimas gerokai dažniau: tai rodo, kad citavimas ir paminėjimas – skirtingi dalykai. Gemini šaltinius rodo per Google peradresavimo nuorodas, todėl jų klasifikuoti negalėjome.

Praktinė išvada: e. prekyboje ir finansuose apie pusę AI „žinių“ formuoja ne pačios įmonės, o palyginimo svetainės, forumai ir žiniasklaida. Kas nori būti atsakyme, turi būti ten.

ChatGPT: 100 citavimų 23 atsakymuose

Dažniausiai cituoti domenai: lb.lt (12), pigu.lt (6), seb.lt (6), revolut.com (6), topocentras.lt (4), varle.lt (3), vvtat.lrv.lt (3), paysera.lt (3), citadele.lt (3), swedbank.lt (3), makecommerce.lt (3), skytech.lt (2), oecd.org (2), kainoteka.lt (2), baldai1.lt (1).

Perplexity: 1273 citavimų 72 atsakymuose

Dažniausiai cituoti domenai: reddit.com (86), artea.lt (37), bankai.lt (35), swedbank.lt (32), lb.lt (30), wise.com (27), pickthebank.eu (24), seb.lt (24), sc.bns.lt (21), pigu.lt (20), citadele.lt (20), pinigai360.lt (18), topocentras.lt (15), bite.lt (15), 15min.lt (13).

Gemini

Gemini šaltinius grąžina per Google peradresavimo nuorodas (vertexaisearch), todėl domenų klasifikacija neįmanoma; jo citavimų analizėje nevertiname.

Lietuviškai ar angliškai: ar kalba keičia atsakymą

Angliški klausimai (pvz., „Which bank should I choose in Lithuania as an expat?“) davė daugiau Lietuvos ženklų (vidutiniškai 5,5 vs 3,8) ir 100 % atsakymų su bent vienu ženklu. Priežastis paprasta – angliškų šaltinių apie Lietuvos rinką yra daugiau (expat forumai, pickthebank.eu, Wise, Revolut palyginimai). Tai reiškia, kad lietuviškas turinys tebėra retesnis ir todėl kiekvienas geras lietuviškas šaltinis sveria daugiau.

Ar AI atsako vienodai: pakartojimų stabilumas

Tas pats klausimas tris kartus – kiek skiriasi atsakymas? Perplexity ženklų rinkinys visiškai sutapo 43 % pakartojimų (vidutinis sutapimas 0,72), Gemini – 33 % (0,81). Kitaip tariant, maždaug kas antras–trečias kartas AI įvardija bent vienu ženklu daugiau ar mažiau. Todėl AI matomumą būtina matuoti imtimi ir pakartojimais – vienkartinis patikrinimas nieko nereiškia.

Išvados verslui: 7 dalykai, kuriuos daryti

1. AI sudaro trumpąjį sąrašą iš 3–5 ženklų. Jei nesate tarp jų, vartotojas jūsų nepamatys. Pirmas darbas – sužinoti, ar esate: 15–30 pirkėjo klausimų, trys varikliai, pakartojimai. Tai darome nemokamai – AI matomumo auditas.
2. Būkite ten, kur AI skaito. Perplexity finansų klausimuose 3 iš 10 citavimų – reddit, bankai.lt, pinigai360.lt, pickthebank.eu; e. prekyboje – kainos.lt, kaina24.lt, apžvalgos. Palyginimo svetainės, forumai ir žiniasklaida formuoja daugiau AI „žinių“ nei jūsų svetainė.
3. Savo svetainė vis tiek svarbi – ypač ChatGPT. 40 % ChatGPT citavimų – pačių ženklų puslapiai: kainos, sąlygos, DUK, pristatymas. Puslapiai, kurie tiesiogiai atsako į klausimą (grąžinimo politika, paskolos sąlygos), cituojami; reklaminiai – ne.
4. Skirtingi varikliai – skirtingi laimėtojai. Gemini mėgsta didelius, gerai aprašytus entitetus (Senukai 81 %), ChatGPT – tarptautinius ženklus su angliškais šaltiniais (Revolut 92 %), Perplexity – tuos, apie kuriuos rašo tretieji. Matuokite ir optimizuokite kiekvienam atskirai.
5. Angliškas turinys apie Lietuvą – neišnaudota niša. Angliški klausimai duoda daugiau ženklų, nes daugiau šaltinių. Vieno gero angliško puslapio apie savo kategoriją Lietuvoje dažnai užtenka, kad patektumėte į expat / turistų klausimus.
6. Ne visi klausimai vienodi. „Kokia parduotuvė patikimiausia“ – AI vardija ženklus; „kokia grąžinimo politika“ – aiškina principus. Rašykite atsakymus į abu tipus, bet ženklo paminėjimo tikėkitės iš pirmojo.
7. Matuokite kas mėnesį tuo pačiu rinkiniu. Kas trečias pakartojimas duoda kitokį ženklų rinkinį – be imties ir pakartojimų „AI matomumas“ tėra įspūdis. Kaip tai daryti – GEO paslaugos ir SEO KPI 2026.

Metodika ir apribojimai

Imtis. 2 sektoriai × 10 prekių ženklų (e. prekyba: Pigu.lt, Varlė.lt, Senukai, Topo centras, Kilobaitas, 1a.lt, Skytech, Ermitažas, Elektromarkt, Vinted; finansai: Swedbank, SEB, Luminor, Artea (Šiaulių bankas), Citadele, Revolut, Paysera, Urbo bankas, Mano bankas, Bigbank). Ženklai parinkti pagal žinomumą ir rinkos dalį; ženklų sąrašas sudarytas iš anksto, todėl atsakymuose minimi kiti (Barbora, RDE, Bigbox, Wise ir kt.) į paminėjimų dalį neįskaičiuoti, bet užfiksuoti.

Klausimai. Kiekvienam sektoriui 10 lietuviškų ir 2 angliški pirkėjo klausimai be prekių ženklų pavadinimų (pvz., „Kokį banką rinktis Lietuvoje?“, „Kur pigiausia pirkti buitinę techniką internetu Lietuvoje?“). Pilnas sąrašas – ataskaitos priede.

Varikliai ir pakartojimai. ChatGPT (GPT-5.5 su paieška, 1 kartas), Perplexity (Sonar, 3 kartai), Gemini (Gemini 3.5 Flash su paieška, 3 kartai) per API 2026-08-16. Iš viso 168 atsakymai. Google AI Overviews neįtraukti, nes jų negalima patikimai užklausti programiškai.

Matai. Paminėjimų dalis – atsakymų, kuriuose ženklas įvardytas, dalis (paieška pagal pavadinimo variantus). Citavimai – atsakymo šaltinių URL, suklasifikuoti pagal domeną. Stabilumas – ženklų rinkinių sutapimas tarp pakartojimų (Jaccard).

Apribojimai. Vienos dienos momentinė nuotrauka; AI atsakymai nedeterministiniai; API versijos gali skirtis nuo vartotojo sąsajos; ženklų atpažinimas pagal tekstą gali praleisti retas rašybos formas. Tai ne rinkos dalies ir ne kokybės matas – tik matomumo AI atsakymuose matas. Antroji dalis (telekomunikacijos, NT, sveikata, B2B) – paskelbta; visą tyrimą kartosime kas ketvirtį.

Dažni klausimai apie tyrimą

Kurie Lietuvos prekių ženklai dažniausiai minimi ChatGPT, Gemini ir Perplexity?

Finansuose – Swedbank ir SEB (84 % atsakymų), Revolut (64 %), Luminor (62 %); e. prekyboje – Pigu.lt (69 %), Varlė.lt (62 %), Senukai (61 %), Topo centras (54 %). Duomenys – 168 AI atsakymai į 24 pirkėjo klausimus, 2026 m. rugpjūtis.

Ar AI apskritai žino Lietuvos rinką?

Taip – 91–96 % atsakymų įvardijo bent vieną Lietuvos prekių ženklą, vidutiniškai 3–5. Problema ne tai, kad AI nežino Lietuvos, o tai, kad žino tik kelis ženklus kiekvienoje kategorijoje.

Iš kur AI ima informaciją apie Lietuvos įmones?

Perplexity – 63 % iš tinklaraščių, palyginimo svetainių ir forumų (dažniausiai reddit.com, bankai.lt, pickthebank.eu, kainos.lt), 19 % iš pačių įmonių svetainių, 7 % iš žiniasklaidos. ChatGPT – 40 % iš įmonių svetainių, 16 % iš valstybinių šaltinių (Lietuvos bankas).

Kaip patikrinti, ar mano įmonę mini AI?

Užduokite ChatGPT, Perplexity ir Gemini 15–30 klausimų, kuriuos užduotų jūsų pirkėjas (be jūsų pavadinimo), pakartokite bent 2–3 kartus ir suskaičiuokite, kokioje dalyje atsakymų esate paminėti ir kas cituojamas vietoj jūsų. Arba užsisakykite nemokamą AI matomumo diagnostiką.

Ar galima naudoti šio tyrimo duomenis?

Taip – su nuoroda į šį puslapį (APG Media, „Lietuvos AI matomumo tyrimas 2026“, 1 dalis). Žali duomenys (klausimai, atsakymų suvestinės) pateikiami paprašius: hello@apgmedia.lt.

Kur kiti sektoriai?

Antroji dalis – telekomunikacijos, nekilnojamasis turtas, sveikata ir B2B paslaugos – čia. Jei norite, kad kitame ketvirtyje įtrauktume jūsų sektorių ar ženklą, parašykite.

Paskelbta 2026-08-16. Tyrimo autorius – Aurimas Paulius Girčys, APG Media įkūrėjas ir vadovas; duomenų rinkimas ir analizė – APG Media SEO ir GEO komanda. Antroji dalis – telekomunikacijos, NT, sveikata, B2B. Tyrimo metodika ir klausimų sąrašas – aukščiau; cituojant prašome nurodyti šaltinį.