Lietuvos AI matomumo tyrimas 2026 (2 dalis): telekomunikacijos, NT, sveikata ir B2B paslaugos ChatGPT, Gemini ir Perplexity atsakymuose

Trumpai: antroji „Lietuvos AI matomumo tyrimo 2026“ dalis apima keturis sektorius – telekomunikacijas, nekilnojamąjį turtą, sveikatą ir B2B paslaugas: 48 pirkėjo klausimai, 336 ChatGPT, Perplexity ir Gemini atsakymai, 40 stebėtų Lietuvos prekių ženklų. Išvada skiriasi nuo pirmosios dalies (e. prekyba ir finansai): čia AI daug dažniau atsako be jokio konkretaus Lietuvos ženklo – NT 19 %, sveikatoje 23 %, B2B paslaugose 30 % atsakymų – ir tik telekomunikacijos turi aiškius lyderius (Telia minima 89 % atsakymų). Kuo labiau fragmentuotas sektorius, tuo daugiau atsakymo vietos atitenka ne įmonėms, o katalogams ir portalams: Perplexity dažniausiai cituojami šaltiniai – rekvizitai.vz.lt (104), reddit.com (93), medicina.lt (81). Pirmoji dalis – e. prekyba ir finansai.

Kiek dažnai AI apskritai įvardija Lietuvos prekių ženklus

Skirtumai tarp variklių čia ryškesni nei pirmoje dalyje. Gemini ir toliau įvardija daugiausiai ženklų (94 % atsakymų, vid. 3,8), ChatGPT – 83 % (vid. 3,1), o Perplexity fragmentuotuose sektoriuose dažnai lieka bendras – tik 69 % atsakymų su bent vienu stebėtu ženklu (vid. 2). Perplexity vietoj ženklų dažniau cituoja katalogus ir portalus, todėl įmonei, kurios klientai naudoja Perplexity, buvimas tuose kataloguose svarbesnis už savo svetainę.

Šešių sektorių rezultatai: kas matomiausi

Keturi sektoriai – trys skirtingi paveikslai. Telekomunikacijos – koncentruotas: trys operatoriai dominuoja, likusieji – rečiau nei kas trečiame atsakyme. NT ir sveikata – išsklaidyti: nė vienas ženklas neperžengia 40 %, o AI dažnai vietoj įmonių įvardija portalus (Aruodas, Domoplius, Skelbiu; e. vaistines ir medicina.lt). B2B paslaugos – „didžiojo ketverto“ ir trijų advokatų kontorų blokas po ~30 %, bet beveik trečdalis atsakymų – be jokio ženklo, ypač buhalterijos ir mokesčių konsultacijų klausimuose.

Telekomunikacijos

Telia minima 89 % atsakymų (Gemini – 100 %), Tele2 – 70 %, Bitė – 68 %. Cgates (38 %) – ketvirtas, toliau Init, Labas, Pildyk, Ežys – 25–27 %, Balticum – 17 %, Teledema – 6 %. Sub-prekių ženklai (Labas, Pildyk, Ežys) Perplexity beveik nemini (8–11 %), Gemini – 39–42 %: Gemini geriau atskiria žinomus entitetus. Šalia operatorių AI dažnai įvardija planų palyginimo svetaines (visiplanai.lt, markestro.lt) ir RRT – tai vietos, kur verta būti. Vienintelis klausimas, į kurį AI kartais atsakė be ženklo – „pigiausias planas 2026“: kainos keičiasi greičiau nei AI šaltiniai.

Nekilnojamasis turtas

Išsklaidytas sektorius: YIT (37 %), Aruodas (32 %), Eika (32 %), Hanner (30 %) – lyderiai, bet nė vienas nesiekia pusės atsakymų; Inreal – 12 %. 19 % atsakymų – be jokio stebėto ženklo. Vietoj vystytojų AI dažnai įvardija portalus – Aruodas (25 paminėjimai tekste), Domoplius (19), Skelbiu (14), Realu, Alio, Kampas – ir aiškina, „kaip rinktis“, o ne „ką rinktis“ (klausimai apie brokerio pasirinkimą ir namą Vilniaus rajone dažniausiai liko be ženklo). Perplexity NT klausimuose dažniausiai citavo finonamai.lt (41), paslaugos.lt, rekvizitai ir realu.lt – ne pačių vystytojų svetaines. Vystytojui, kuris nori būti AI atsakyme, projektų puslapiai su kainomis, terminais ir DUK bei buvimas portaluose svarbiau už prekės ženklo kampaniją.

Sveikata

Northway ir Antėja – po 38 %, Affidea – 29 %, InMedica – 27 %; vaistinių tinklai (Eurovaistinė, Camelia, Benu, Gintarinė) – 17–23 %; Kardiolita – 15 %, Medicina practica – 10 %. 23 % atsakymų – be ženklo; dažniausiai klausimuose apie stuburo gydymą, odontologiją Kaune ir profilaktinį patikrinimą – ten AI aiškina procesą (ligonių kasos, siuntimai) arba įvardija katalogus. Perplexity sveikatos klausimuose dažniausiai citavo medicina.lt (81 kartą – daugiau nei visas klinikas kartu), medicija.lt, nmc.lt, unavita.lt, rezus.lt. Skirtumas tarp variklių didžiausias būtent čia: InMedica Gemini mini 50 %, Perplexity – 3 %; Affidea – 44 % vs 11 %. E. vaistinių klausimuose šalia tinklų AI dažnai įvardija esveikata.lt, manovaistine.lt, pincetas.lt.

B2B paslaugos

Cobalt (33 %), Sorainen (32 %), Ellex (32 %) ir „didysis ketvertas“ – PwC, KPMG, EY, Deloitte (29–31 %) – sudaro vienodą bloką; TGS Baltic – 19 %, IT įmonės Baltic Amadeus ir Telesoftas – 12–17 %. Beveik trečdalis atsakymų (30 %) – be jokio stebėto ženklo: klausimuose apie buhalterinę apskaitą, mokesčių konsultacijas ir IT įmones bankams AI dažniausiai įvardija katalogus (rekvizitai.vz.lt Perplexity cituotas 77 kartų, clutch.co – 21, chambers.com – 18) arba aiškina, kaip rinktis. Tai vienintelis sektorius, kur angliški klausimai davė mažiau ženklų nei lietuviški (2,3 vs 2,7) – advokatų ir audito reitingai (Chambers, Legal 500) angliškuose atsakymuose išstumia konkrečius pavadinimus. B2B įmonei tai reiškia du dalykus: profilis rekvizitai / Clutch / Chambers yra tiesioginis kelias į AI atsakymą, o „kaip rinktis X“ turinys – kelias į klausimus, kuriuose šiandien niekas neminimas.

Iš kur AI apie juos žino: šaltinių analizė

Antrojoje dalyje pačių įmonių svetainių dalis tarp citavimų dar mažesnė nei pirmojoje: ChatGPT – 20 % (buvo 40 %), Perplexity – 9 % (buvo 19 %). Perplexity dažniausiai cituoti domenai visuose keturiuose sektoriuose – rekvizitai.vz.lt (104), reddit.com (93), medicina.lt (81), toliau markestro.lt (42, planų palyginimai), finonamai.lt (41, NT), paslaugos.lt (39), žiniasklaida (vz.lt 34, lrytas 31, delfi 26), info.lt (26), clutch.co (24), chambers.com (21). Žiniasklaidos dalis išaugo iki 12 % (pirmoje dalyje – 7 %). ChatGPT dažniausiai citavo RRT (rrt.lt – 7), reddit (7), chambers.com (5), rekvizitai (5) ir Ligonių kasą – valstybiniai ir reguliavimo šaltiniai sudaro 12 % jo citavimų. Gemini šaltinius rodo per Google peradresavimo nuorodas, todėl jų neklasifikavome.

Praktinė išvada: fragmentuotuose sektoriuose apie 90 % to, ką AI „žino“, ateina ne iš įmonių svetainių. Kataloge, portale ar reitinge esanti eilutė su teisingu pavadinimu, paslaugomis ir kaina AI atsakymui reiškia daugiau nei reklaminis puslapis.

ChatGPT: 191 citavimų 47 atsakymuose

Dažniausiai cituoti domenai: rrt.lt (7), reddit.com (7), chambers.com (5), rekvizitai.vz.lt (5), telia.lt (4), visiplanai.lt (4), hila.lt (4), ligoniukasa.lrv.lt (4), lrt.lt (3), labas.lt (3), cgates.lt (3), bite.lt (3), eikagroup.lt (3), realu.lt (3), paslaugos.lt (3).

Perplexity: 2557 citavimų 144 atsakymuose

Dažniausiai cituoti domenai: rekvizitai.vz.lt (104), reddit.com (93), medicina.lt (81), markestro.lt (42), finonamai.lt (41), paslaugos.lt (39), vz.lt (34), lrytas.lt (31), delfi.lt (26), info.lt (26), fastlink.lt (25), infocloud.lt (25), clutch.co (24), cgates.lt (23), sc.bns.lt (23).

Gemini

Gemini šaltinius grąžina per Google peradresavimo nuorodas (vertexaisearch), todėl domenų klasifikacija neįmanoma; jo citavimų analizėje nevertiname.

Lietuviškai ar angliškai: ar kalba keičia atsakymą

Angliški klausimai ir čia davė daugiau ženklų (vid. 3,2 vs 2,9; 91 % vs 80 % atsakymų su bent vienu ženklu), bet skirtumas mažesnis nei e. prekyboje ir finansuose, o B2B paslaugose – atvirkštinis. Priežastis: telekomų, NT ir sveikatos temomis anglakalbiams šaltiniams trūksta Lietuvos specifikos, todėl AI grįžta prie lietuviškų portalų.

Ar AI atsako vienodai: pakartojimų stabilumas

Pakartojimų stabilumas antroje dalyje didesnis: Perplexity ženklų rinkinys visiškai sutapo 69 % pakartojimų (vid. sutapimas 0,79), Gemini – 64 % (0,86). Iš dalies todėl, kad daugiau atsakymų apskritai be ženklų (tuščias rinkinys sutampa su tuščiu). Išvada ta pati: matuoti reikia imtimi ir pakartojimais, bet fragmentuotuose sektoriuose vienkartinis patikrinimas klaidina mažiau nei koncentruotuose.

Išvados verslui: 7 dalykai, kuriuos daryti

1. Kuo labiau išsklaidytas sektorius, tuo daugiau vietos AI atsakyme atitenka katalogams. NT, sveikatoje ir B2B paslaugose rekvizitai, paslaugos.lt, medicina.lt, Clutch, Chambers ir portalai cituojami dažniau nei bet kuri įmonė. Pirmas darbas – sutvarkyti savo eilutę juose: vienodas pavadinimas, adresas, paslaugos, kaina, nuoroda.
2. „Kaip rinktis“ klausimai šiandien – niekieno. Trečdalis B2B ir ketvirtadalis sveikatos atsakymų neįvardija nė vieno ženklo. Puslapis, kuris atsako į „kaip išsirinkti NT brokerį / buhalterį / kliniką stuburui“ su kriterijais ir kainomis, gali tapti šaltiniu, kurį AI cituos – nes kol kas nėra ko cituoti.
3. Sub-prekių ženklai ir mažesni žaidėjai AI beveik neegzistuoja. Labas, Pildyk, Ežys, Teledema, Inreal, Medicina practica, Telesoftas – 6–26 %. Jei jūsų ženklas priklauso didesnei grupei arba yra nišinis, jam reikia atskiro entiteto (savas aprašymas, schema, profiliai), kitaip AI jį „sulieja“ su motininiu arba praleidžia.
4. Perplexity ir Gemini mato skirtingą Lietuvą. InMedica: 50 % vs 3 %; Affidea: 44 % vs 11 %; Labas: 42 % vs 8 %. Gemini remiasi Google entitetų grafu (verslo profiliai, žinių kortelės), Perplexity – šviežiais tekstais. Optimizuoti reikia abiem: Google verslo profilis ir schema – Gemini, straipsniai portaluose ir žiniasklaidoje – Perplexity.
5. Žiniasklaida svarbesnė nei atrodo. Perplexity 12 % citavimų – vz.lt, lrytas, delfi, 15min. Ekspertinis komentarys apie rinką (ne reklama) su įmonės pavadinimu – vienas pigiausių būdų patekti į AI atsakymus.
6. Reguliuojamuose sektoriuose AI cituoja reguliuotoją. RRT telekomuose, Ligonių kasa ir VVKT sveikatoje, Lietuvos bankas finansuose (1 dalis). Jei jūsų paslauga aprašyta reguliuotojo sąrašuose (licencijuoti tiekėjai, sutartys su ligonių kasomis) – pasirūpinkite, kad ten būtumėte teisingu pavadinimu.
7. Matuokite savo sektorių atskirai. Vidurkiai tarp sektorių skiriasi 3–4 kartus (telekomuose 2 % atsakymų be ženklo, B2B – 30 %), todėl bendra „AI matomumo“ norma neegzistuoja – tik jūsų klausimų rinkinys, jūsų varikliai, jūsų konkurentai. Nemokamai tai padarome per 5 darbo dienas – AI matomumo auditas; kaip veikia sistemingas darbas – GEO paslaugos.

Metodika ir apribojimai

Imtis. 4 sektoriai × 10 prekių ženklų: telekomunikacijos (Telia, Tele2, Bitė, Teledema, Cgates, Init, Balticum, Ežys, Labas, Pildyk), nekilnojamasis turtas (Aruodas, Capital, Ober-Haus, Realco, Hanner, Eika, YIT, Merko, Citus, Inreal), sveikata (Northway, Kardiolita, InMedica, Antėja, Affidea, Medicina practica, Eurovaistinė, Gintarinė vaistinė, Camelia, Benu), B2B paslaugos (EY, PwC, KPMG, Deloitte, Sorainen, Ellex, Cobalt, TGS Baltic, Baltic Amadeus, Telesoftas). Ženklai parinkti pagal žinomumą ir rinkos dalį iš anksto; kiti atsakymuose minimi ženklai (Domoplius, medicina.lt, esveikata.lt, visiplanai.lt ir kt.) į paminėjimų dalį neįskaičiuoti, bet užfiksuoti.

Klausimai. Kiekvienam sektoriui 10 lietuviškų ir 2 angliški pirkėjo klausimai be prekių ženklų pavadinimų (pvz., „Kokį mobiliojo ryšio operatorių rinktis Lietuvoje?“, „Kokią privačią kliniką rinktis Vilniuje?“, „Kokią audito įmonę rinktis Lietuvoje?“).

Varikliai ir pakartojimai. ChatGPT (GPT-5.5 su paieška, 1 kartas), Perplexity (Sonar, 3 kartai), Gemini (Gemini 3.5 Flash su paieška, 3 kartai) per API 2026-08-16. Iš viso 336 atsakymai (su pirmąja dalimi – 504). Google AI Overviews neįtraukti, nes jų negalima patikimai užklausti programiškai.

Matai. Paminėjimų dalis – atsakymų, kuriuose ženklas įvardytas, dalis; citavimai – šaltinių URL pagal domeną; stabilumas – ženklų rinkinių sutapimas tarp pakartojimų (Jaccard). Pastaba dėl „Capital“ ir „Init“ – trumpi pavadinimai gali duoti klaidingų sutapimų; juos tikrinome rankiniu būdu imtyje.

Apribojimai. Vienos dienos momentinė nuotrauka; AI atsakymai nedeterministiniai; API versijos gali skirtis nuo vartotojo sąsajos. Tai ne rinkos dalies ir ne kokybės matas – tik matomumo AI atsakymuose matas. Visą tyrimą kartosime kas ketvirtį; žali duomenys – paprašius.

Dažni klausimai apie tyrimą

Kurie telekomunikacijų, NT, sveikatos ir B2B ženklai dažniausiai minimi AI atsakymuose?

Telia (89 %), Tele2 (70 %), Bitė (68 %); NT – YIT (37 %), Aruodas ir Eika (32 %); sveikata – Northway ir Antėja (38 %); B2B – Cobalt, Sorainen, Ellex (32–33 %) ir „didysis ketvertas“ (29–31 %). Duomenys – 336 AI atsakymai į 48 klausimus, 2026 m. rugpjūtis.

Kodėl AI dažnai neįvardija jokios įmonės?

Fragmentuotuose sektoriuose (NT, sveikata, B2B) 19–30 % atsakymų – be konkretaus ženklo: AI aiškina, kaip rinktis, arba nukreipia į katalogus ir portalus, nes trūksta šaltinių, kurie tiesiogiai atsakytų „ką rinktis“. Tai laisva vieta įmonėms, kurios tokį turinį sukurs.

Iš kur AI ima informaciją apie Lietuvos įmones šiuose sektoriuose?

Perplexity – 68 % iš katalogų, portalų ir tinklaraščių (rekvizitai.vz.lt, medicina.lt, markestro.lt, finonamai.lt, paslaugos.lt), 12 % iš žiniasklaidos, tik 9 % iš pačių įmonių svetainių. ChatGPT – 20 % iš įmonių svetainių, 12 % iš reguliuotojų (RRT, Ligonių kasa).

Kuo skiriasi rezultatai nuo pirmosios dalies?

E. prekyboje ir finansuose AI beveik visada įvardija ženklus (91–96 %) ir 2–4 lyderiai dominuoja; telekomunikacijos panašios, o NT, sveikata ir B2B – išsklaidyti, su 19–30 % atsakymų be ženklo ir daug mažesne pačių įmonių svetainių dalimi tarp citavimų.

Kaip patikrinti savo įmonės matomumą?

15–30 pirkėjo klausimų be jūsų pavadinimo, trys varikliai, 2–3 pakartojimai; skaičiuokite paminėjimų dalį ir kas cituojama vietoj jūsų. Arba užsisakykite nemokamą AI matomumo diagnostiką.

Ar galima naudoti tyrimo duomenis?

Taip – su nuoroda į šį puslapį (APG Media, „Lietuvos AI matomumo tyrimas 2026“, 2 dalis). Žali duomenys – hello@apgmedia.lt.

Paskelbta 2026-08-16. Tyrimo autorius – Aurimas Paulius Girčys, APG Media įkūrėjas ir vadovas; duomenų rinkimas ir analizė – APG Media SEO ir GEO komanda. Pirmoji dalis – e. prekyba ir finansai. Cituojant prašome nurodyti šaltinį.